소수 FOM으로 목표 형상에 적응
구축한 하나의 ROM으로 지정 운전영역 내 보정에 사용하지 않은 조건을 반복 예측합니다.
RESEARCH IN PROGRESS
AI prior 기반 PF-POD
소수의 정밀해석 결과로, 변경된 형상의 운전영역을 위한 ROM을 구성합니다.
- 01
AI·FOM 짝 구성
같은 형상·운전조건의 물리장
- 02
Paired POD 기저
두 물리장을 함께 분해
- 03
모드 계수 추정
새 조건의 AI 예측장 활용
- 04
목표 물리장 복원
FOM 기저로 ROM 예측
03 · 모드 계수 추정에 입력
새 운전조건의 AI 예측
새 운전조건의 AI 예측장을 모드 계수 추정에 활용합니다.
AI 가중치 고정
AI prior의 가중치를 고정한 상태에서 활용합니다.
예측 시 추가 FOM 불필요
구축한 ROM의 지정 운전영역 내 예측에 적용됩니다.
진행 중인 연구 · AI prior는 필요한 운전변수에서 평가 가능해야 합니다.
LET’S BUILD YOUR MODEL